عوامل مؤثر بر برندسازی شخصی موزیسین‌های فعال با رویکرد داده‌کاوی (مورد مطالعه: شبکۀ اجتماعی اینستاگرام)

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، گروه مدیریت، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

2 کارشناس ارشد، گروه مدیریت، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

10.22059/jibm.2023.348884.4458

چکیده

هدف: برندسازی شخصی یکی از موضوعات جدید در زمینه برندسازی است. افراد برای دستیابی به برند شخصی پایدار و قدرتمند در یک تخصص، به شناخت اهداف مشخص و راه‌کارهای مناسب نیاز دارند. به‌تازگی شبکه‌های اجتماعی، به‌خصوص اینستاگرام، در حوزه برندسازی رشد بسیار زیادی داشته‌اند. با توجه به ضرورت پژوهش در زمینه برندسازی شخصی و اهمیت شبکۀ اجتماعی اینستاگرام در برندسازی شخصی، پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل مؤثر بر برندسازی شخصی موزیسین‌های فعال با رویکرد داده‌کاوی در شبکۀ اجتماعی اینستاگرام انجام شده است.
روش: صفحات شخصی افراد صاحب برند شخصی، در شبکۀ اجتماعی اینستاگرام که در حوزۀ تخصصی نوازندگی فعال هستند، جست‌وجو و ۱۱۴۵ پُست در بازۀ زمانی یک‌ساله (۱ دسامبر ۲۰۱۹ تا ۱ دسامبر ۲۰۲۰) بررسی شد. پس از جمع‌آوری داده‌ها، برای تجزیه‌وتحلیل آن‌ها و عملیات داده‌کاوی، از نرم‌افزار نایم استفاده شد و الگوی درخت تصمیم از آن به‌دست آمد.
یافته‌ها: این پژوهش تأثیر عوامل مؤثر بر برندسازی شخصی موزیسین‌ها با ۱۱ ویژگی به‌عنوان ورودی (دنبال‌کنندگان، نوع پُست، محتوای پُست، زمینه یا تم پُست، کپشن، تگ، هشتگ انگلیسی، هشتگ فارسی، مجموع هشتگ‌ها، روز پُست، ماه پُست) روی کامنت و لایک که از نوع ویژگی‌های خروجی تعریف شده‌اند، بررسی می‌شود. این الگو بیان می‌کند که عواملی از قبیل نوع پُست، محتوای پُست، زمینه آن، تگ، هشتگ‌های فارسی و انگلیسی و همچنین، ماه و روز انتشار پُست بر مشارکت کاربران و آگاهی از برند شخصی تأثیر دارد.
نتیجه‌گیری: در پژوهش حاضر، میزان مشارکت در اینستاگرام با میزان لایک و کامنت سنجیده شده است و مقدار مشارکت، آگاهی از برند را نشان می‌دهد. در با توجه به نتایج این پژوهش، نوازندگان قادر خواهند بود که با شناسایی عوامل مؤثر بر برند شخصی خود در اینستاگرام، عملکرد بهتری به نمایش بگذارند و باعث رشد و توسعه آن شوند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Analyzing Factors Influencing Personal Branding of Active Musicians by Data Mining: A Case Study of Instagram

نویسندگان [English]

  • Mohammad Mehdi Poursaeed 1
  • Mohammad Ali Rahmani Kouhbanani 2
  • Saeid Dehyadegari 1
1 Assistant Prof., Department of Management, Faculty of Management and Economic, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
2 MSc., Department of Management, Faculty of Management and Economics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman. Iran.
چکیده [English]

Objective
Personal branding is an emerging area in the field of branding, where individuals can build a lasting personal brand by aligning their goals with effective strategies. Given the profound need for research in personal branding as well as the significant role of social networks in this process, this study aims to explore the factors influencing the personal branding of active musicians through a data mining approach on Instagram.
 
Methodology
The research targets individuals who have established themselves as brands in specialized and scientific fields on Instagram, including experts and musicians. For this study, 10 prominent musicians on Instagram were selected for analysis. In total, 10 personal Instagram pages of musicians were analyzed. The sampling method used was judgment sampling, and the database consisted of an Excel file containing 1,150 records. According to previous studies and expert opinions, data were examined from these personal pages over one year, from December 1, 2019, to December 1, 2020, during which 1,150 Instagram posts were analyzed. The number of comments and likes is identified as a key factor in the development of the personal brand of the studied individuals, reflecting the level of awareness and interaction with the personal brand. Consequently, the study examines the effect of 11 different features on the likes and comments of the posts. After data collection, Naim software was used for data analysis and data mining operations, and the decision tree model was extracted, accordingly.
Findings
The decision tree analysis reveals that factors such as post type, content, context, tags, and hashtags in Persian and English, as well as the month and day of publication, significantly impact user engagement and personal brand awareness. In this study, user engagement on Instagram is measured by likes and comments, which lead to brand awareness. The findings identified eleven input features—followers, post type, post content, context, caption, tags, English hashtags, Persian hashtags, total hashtags, day of post, and month of post—that influence comments and likes. These findings provide musicians with insights into the factors influencing their brand on Instagram, allowing them to effectively manage, develop, and enhance their personal brands. This, in turn, can lead to increased user engagement and greater audience awareness.
 
Conclusion
The results indicate that musicians can improve their performance on Instagram by focusing on specific factors that influence their personal brands. Image posts receive the most likes, while videos garner the most comments i.e. to increase audience engagement and brand awareness, musicians should prioritize posting images and videos. Posts featuring personal content, memories, entertainment, and non-concert performances attract the most likes. It is recommended that non-concert performance posts feature movie-style backgrounds to boost likes and comments.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Data mining
  • Instagram
  • Personal branding
  • Musician branding
  • Social networks
انصاری، آذرنوش؛ اسدی، علی (1395). ارزیابی وفاداری گردشگران به مقصد با رویکرد داده‌کاوی گردشگران داخلی در اصفهان. فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری، 11(35)، 85-105.  
پورسعید، محمدمهدی؛ شجاعی، فرزانه و نیک‌نفس، علی اکبر (1400). عوامل مؤثر بر برندسازی مکان با رویکرد داده‌کاوی (نمونه‌کاوی: شبکه اجتماعی اینستاگرام). مدیریت بازرگانی، 13(2)، 473- 501.
توکلی، احمد.، مرتضوی، سعید؛ کاهانی، محسن؛ حسینی، زهرا (1393). استفاده از داده‌کاوی افزایش یافته برای پیش بینی الگوهای گردش مشتری در بیمه. چشم انداز مدیریت بازرگانی، 4(10)، 41-55.
رستمی، علی؛ نظافتی، نوید (1394). سنجش اعتماد و خوشنامی در شبکه‏های اجتماعی با رویکردهای داده‌کاوی، مجله پژوهشی ملل، 1(8)، 31.
شیرخدایی، میثم؛ فلاح لاجیمی، حمیدرضا؛ ادبی فیروزجایی، علی؛ خانجانزاده کاکرودی، نوید و نجات، سهیل (1401). بازاریابی اینستاگرامی: انتخاب اینفلوئنسر در صنایع غذایی با رویکرد فوکام. مدیریت بازرگانی، 14(3)، 495- 518.
صفاری، محمد (1398). عوامل مؤثر بر برندسازی شخصی در شبکه‏های اجتماعی (اینستاگرام) با رویکرد داده‏کاوی. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان(دانشکده مدیریت و اقتصاد).
فرتوت، رقیه؛ شهرابی، جمال (1391). خوشه‌بندی تأمین‌کنندگان برای توسعۀ همکاری در تولید تجهیزات نفتی. هشتمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع، تهران.
کاظمی‏ گل‏خندان، رامین (1397). بررسی تأثیر عملکرد شبکه‏های اجتماعی بر آگاهی از برند با رویکرد داده‏کاوی (مطالعه موردی: صفحه اینستاگرام لوازم آرایشی سینره). پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان (دانشکده مدیریت و اقتصاد).
مرزبان، حسین و قلیجان، عصمت (1390). بررسی سیستم‌های شبکه اجتماعی در سازمان‌ها. ماهنامه عصر فاوا، 5(45)، 56.
References
Ansari, A. & Asadi, A. (2017). A Data Mining Approach for Evaluating the Tourist Destination Loyalty. Tourism Management Studies, 11(35), 85-106. doi: 10.22054/tms.2017.7081
(in Persian)
Barbier, G & Liu, H. (2011). Data mining in social media, Springer Science + Business Media, LLC 2011, 327-348.
Dumont, G. & Ots, M. (2020). Social dynamics and stakeholder relationships in personal branding. Journal of Business Research, 106, 118-126.
Fartout, R. & Shahrabi, J. (2012). Clustering of suppliers to develop cooperation in the production of petroleum equipment, 8th International Industrial Engineering Conference, Tehran. (in Persian)
Gorbatov, S., Khapova, S. N. & Lysova, E. I. (2019). Get Noticed to Get Ahead: The Impact of Personal Branding on Career Success. Frontiers in Psychology, 10(2662), 1-13.
Haynes, J. & Marshall, L. (2018). Reluctant Entrepreneurs: musicians and entrepreneurship in the ‘new’ music industry. The British Journal of Sociology, 69 (2), 459-482.
Hong, T.P., Lee, Y.C. & Wu, M.T. (2014). An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining. Expert Systems with Applications, 41(2), 655-662.
Johnson, K. M. (2017). The Importance of Personal Branding in Social Media: Educating Students to Create and Manage their Personal Brand. International Journal of Education and Social Science, 4(1), 21-27.
Kazemi Golkhandan, R. (2017). Investigating the effect of social media performance on brand awareness with a data mining approach (Case Study: Cinere Cosmetics Instagram page). Master's thesis, Shahid Bahonar University of Kerman (Faculty of Management and Economics). (in Persian)
Koetz, C., Tankersley, J. (2016). Nostalgia in online brand communities. Journal of Business Strategy, 37 (3), 22–29.
Krause, A. E., North, A. C. & Heritage, B. (2018). Musician interaction via social networking sites: Celebrity attitudes, attachment, and their correlates. Music & Science, 1, 2059204318762923.
López, M., Sicilia, M., Alejandro, A. & Carabaza, M. (2017). Creating identification with brand communities on Twitter: The balance between need for affiliation and need for uniqueness. Internet Research, 27(1), 21–51.
Luca, F.A., Ioan, C. A. & Sasu, C. (2015). The importance of the professional personal brand. The doctors`personal brand. Procedia Economics and Finance, 20, 350 – 357.
Marzban, H. & Qolijan, E. (2011). A Study of Social Networking Systems in Organizations, IRA Age Monthly, 5(45), 56. (in Persian)
McGilvrey, J. (2017). Instagram Secrets: The Underground Playbook for Growing Your Following Fast, Driving Massive Traffic & Generating Predictable Profits. Jeremy McGilvrey.
Milam, B. (2019). Exploring Financial Literacy of Independent Musicians in the Gig Economy. Honors Theses. 642. https://aquila.usm.edu/honors_theses/642
Oliver, T. & Jackson, A.J. (2003). Personal Networks Theory and the Arts: A Literature Review with Special Reference to Entrepreneurial Popular Musicians. The Journal of Arts Management, Law, and Society, 33(3).
Polit-O'Hara, D. & Beck, C.T. (2006). Essentials of nursing research: Methods, appraisal, and utilization. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins.
Poursaeed, M. M., Shojaee, F., & Niknafs, A. (2021). The Factors Affecting Place Branding based on Data Mining Approach (Case Study: Instagram Social Media). Journal of Business Management13(2), 473-501. doi: 10.22059/jibm.2021.309977.3944
(in Persian)
Rostami, A. & Nazafti, N. (2015). Measuring trust and reputation in social networks with data mining approaches, International Journal of Nation Research, 1(8), 31. magiran.com/p1573049 (in Persian)
Saffari, M. (2019). Factors Influencing Personal Branding on Social Networks (Instagram) with Data Mining Approach. Master's thesis, Shahid Bahonar University of Kerman (Faculty of Management and Economics). (in Persian)
Schivinski, B., Dabrowski, D. (2015). The impact of brand communication on brand equity through Facebook. Journal of Research in Interactive Marketing, 9(1), 31-53.
Shafiee, M., Gheidi, S., & Khorrami, M. S. (2020). Proposing a new framework for personal brand positioning. European research on management and business economics, 26(1), 45-54.
Shirkhodaie, M., Fallah Lajimi, H., Adabi Firoozjaei, A., Khanjanzadeh Kakeroodi, N., & Nejat, S. (2022). Instagram Marketing: Choosing an Influencer for the Food Industry based on the Full Consistency Method (FUCOM). Journal of Business Management14(3), 495-518. doi: 10.22059/jibm.2022.338396.4309 (in Persian)
Smith, B. B. A. (2020). Setting the stage, building your career in music. A course for the 21st century musician.
Sokolova, K. & Kefi, H. (2020). Instagram and YouTube bloggers promote it, why should I buy? How credibility and parasocial interaction influence purchase intentions. Journal of retailing and consumer services, 53, 101742.
Statista, (2020). Instagram, Retrieved from: https: //www.statista.com/ topics/1882/ instagram/.
Tavakoli, A., Mortazavi, S., Kahani, M. & Hosseini, Z. (2013). Using the Increased Data Mining to Predict Customer Turnover Patterns in Insurance.  Journal of Business Management Perspectives, 4(10), 41-55. (in Persian)